实机动态演示
4K ULTRA HD
无人机智能巡检系统
集成自动化航线规划与深度学习视觉算法，专用于风电机组叶片微小裂纹、砂眼、雷击脱粘及光伏面板热斑隐裂的全自动高精度巡检与缺陷闭环管理。
功能参数与技术规范
工业级技术规格与工程标准矩阵
一、核心功能性能指标
PERFORMANCE SPECS
单台风机巡检耗时
< 15 分钟 (含停机对中、三叶片四面拍照)
缺陷识别精度
对 > 0.5mm 表面微裂纹识别率 > 95%
定位精度
RTK 差分厘米级 (水平 1cm+1ppm)
搭载相机
高像素可见光变焦镜头 + 高灵敏度红外热像仪
二、电气接口与环境适应性
ELECTRICAL & ENV
抗风等级
最高可抗 6 级强风 (12 m/s)
巡检模式
支持无人机巢全自主飞行与移动飞控遥控双模式
数据回传
5G / 专网加密实时图传与边缘AI计算
软件功能
一键三维正射建模与自动缺陷评级报告
全自主仿地航线规划
一键全自动起飞巡检
RTK差分厘米级悬停
抗6级强风安全避障
深度学习缺陷AI甄别
0.5mm微裂纹高敏识别
识别准确率>95%
智能过滤污迹假阳性
可见光+红外双光协同
表层微孔砂眼可见光
内部脱粘发热红外感知
自动闭环全寿命健康档案
典型应用案例
某大型清洁能源西南分公司
西南山区复杂地形风电场无人机全自主叶片精细化巡检
针对西南高山风场海拔落差大、阵风频繁、传统人工攀爬危险系数极高的痛点，规模化部署 SW-UAV01 自主机巢系统。单机巡检耗时由以往的人工半天压缩至 15 分钟内，累计自动巡检叶片 240 余支，精准定位出 12 处前缘剥落及 3 处隐性纵向微裂纹。
项目实施关键指标达成：
全场巡检周期缩短 70%
单台巡检耗时 < 15分钟
微小缺陷识别准确率 96.5%
产品图库
SW-UAV01 工业级双光巡检无人机整机
4K
全自动户外耐候智能充电机巢
4K
叶片近距离厘米级贴合拍摄实况
4K
AI缺陷自动标注与健康诊断后台
4K
/
使用 ← → 方向键可快速切换图片，按 ESC 退出